众包的推特研究揭示了在线虐待令人震惊的规模

来自150个国家的 6500 多名志愿者报名参加了 Troll Patrol,这是一个独特的众包项目,旨在处理有关在线虐待的大规模数据。志愿者对在2017年向英国和美国的 778 名女性政治家和记者发送的 288,000 条推文进行了分析。

大赦国际和 Element AI 使用先进的数据科学和机器学习技术来推断女性在 Twitter上面临的虐待规模。Element AI 计算出 trolls 全年向女性发送了110万份攻击性推文 — 平均每30秒发送一次。

Trolls 国际战术研究高级顾问 Milena Marin 表示,trolls 的大规模出没意味着我们已经有数据支持可以证实,推特是一个让种族主义、厌女症和同性恋恐惧症基本无法控制的地方。

“我们发现,虽然攻击虐待是针对政治范围内的女性,但有色人种更容易受到影响,黑人女性已经成为重点目标。Twitter 没有有效打击这些弊端,这意味着它正在促成已经被边缘化的声音的沉默。“

“这项研究是大赦国际与 Element AI 之间长期合作关系的一部分。采取冷静的人工智能方法,我们做出长期承诺,致力于我们的技术专家和工具,使社会良好的行为者能够做他们最擅长的事,“研究总监 Julien Cornebise 说。

国际特赦组织一再要求 Twitter 发布有关其平台滥用程度和性质的数据,但到目前为止,该公司仍未能这样做。这隐藏了问题的严重程度,使得设计有效的解决方案变得更加困难。

Crowdsourced Twitter study reveals shocking scale of online abuse against women: Element AI calculated that 1.1 million abusive or problematic tweets were sent to the women in the study across the year — or one every 30 seconds on average. Amnesty International has repeatedly asked Twitter to publish data regarding the scale and nature of abuse on their platform, but so far the company has failed to do so. This hides the extent of the problem and makes it difficult to design effective solutions.

发表评论

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据