数字殖民主义威胁全球南方国家

  • 一种新的殖民主义引起全球南方国家的警惕。这种新时代的殖民手段只有中国和美国才能做到。如何抵制剥削和侵犯?

硅谷公司正在接管全球南方国家的数字经济,这是一种现代版的殖民。

在南非,谷歌和 Facebook 主导着在线广告行业,是对当地媒体的关键生存威胁。优步已经占领了传统的出租车行业,在“南非的出租车战争”中,司机遭到汽油炸弹袭击。肯尼亚也爆发了类似的战斗。

与此同时,Netflix 不仅将用户从当地电视服务中拉走,而且还在非洲购买内容。流媒体巨头现在是全球互联网流量的头号来源

在印度,Facebook 被迫取消其“Free Basics”计划,该计划让社交媒体巨头控制了所有人手机上的互联网体验。因为印度人抗议说,这项服务加深了 Facebook 的垄断力量,并对所有人进行了审查和监视。尽管如此,Facebook 在包括印度在内的大多数国家都在扩张,Free Basics 在60多个国家都很活跃。通过该项目,Facebook 在肯尼亚和加纳等国家保留了其影响力。

到底是怎么回事?

大型科技公司正在对全球南方国家造成严重破坏。科技生态系统存在危机,这就是被称为数字殖民主义的东西。

在传统的殖民主义下,欧洲人剥夺了土著人民的土地,剥削了他们的劳动力,行使了域外治理,并通过战略性的不发达使得依赖和掠夺永久化。东印度公司等巨头企业在这一过程中发挥了关键作用。在追求利润和权力的过程中,欧洲人获得了关键基础设施的所有权和控制权,包括港口、水路和铁路。

在这种安排下,帝国权力设计了铁路供其他国家的权力掠夺:它们绕过了土著居民的村庄,并将商业和军事前哨连接到海港。土著人民被剥削以提取原材料,这些原材料被送回欧洲进行制造。剩余的欧洲产品将淹没殖民地,破坏土著居民发展本国工业的能力。殖民大国在其庞大的帝国中部署了这种基础设施统治

类似于经典殖民主义的技术架构,数字殖民主义植根于技术生态系统的设计,目的同样是为了获利和掠夺。如果铁路和海上贸易路线是全球南方的“开放脉络”,那么今天,数字基础设施扮演着同样的角色:大型科技公司使用专有软件、企业云和集中式互联网服务来监视所有用户,处理他们的数据,并将利润完全吸收到数字领域的主体。

例如,谷歌从各种来源窃取用户数据 — 谷歌搜索,地图,广告,Android 定位服务,Gmail等等 — 为他们提供地球上最丰富的信息集合之一。通过开放手机联盟和他们的“杀手级应用程序”的专有控制,他们能确保全世界的数据都流入他们的企业云。然后,他们处理消费者和商业服务的数据。

这些巨头科技公司已经在全球范围内扩展了其产品,从世界各地的用户那里获取珍贵的数据和利润,同时将能源和资源集中在两个国家,即美国和中国。也就是IYP一直强调的“高堡奇人”,这是最重要的地缘政治

较贫穷的国家被现成的服务和技术所淹没,无法发展自己的产业和与西方公司相竞争。他们也无法保护自己的人民免受剥削。

控制技术如何运作构成了数字殖民主义的基础。软件通常是专有的,这意味着用户无法读取、修改或共享源代码。这可以防止人们理解和控制计算机的工作方式。

如果公众无法采取直接行动来改变其软件的运作方式,也就不能让大科技公司承担责任。

正是出于这个原因,美国软件程序员 Richard Stallman 在20世纪80年代初开始倡导免费和开源的软件。 “专有软件是一种枷锁,是一种不公正的权力工具,”Stallman 说道。

人们应该可以自由地控制他们的计算机,这要求他们可以访问软件源代码 — 这些指令可以告诉您的计算机该做什么。

编写自由软件许可证是为了颠覆专有软件的专制权力:它们保护用户使用,研究、修改和共享软件的自由。他们保证软件免费,向所有人开放,并实现问责制。

例如,Microsoft 将其 Windows 操作系统配置为监视其用户。如果它不受微软的专有控制,计算机黑客行动主义者肯定会剥夺其间谍服务,并为公众发布修改后的“免间谍”版本的 Windows。

然而,仅靠自由软件还不足以保护公众利益,因为近年来,监视资本主义已经在用户控制之外产生了集中化的互联网服务。像 Facebook 这样的平台是最终用户之间的“信息中介”。想给朋友发一张照片吗?您首先要将其发送到 Facebook,然后您的朋友从 Facebook 下载它。

随着企业巨头转向集中化服务,对用户的监控空前飙升。云计算起着关键作用。虽然自由软件为在您自己的设备中运行的软件创建问责制,但它不能对公司运行的云服务产生责任。这是因为该软件正在其他人的计算机上运行(Facebook,Google 等)。企业云剥夺了人们控制计算机的能力

更多详见《大型“云”供应商时代的审查制度:集中化毁掉互联网自由

云服务为企业提供数 PB 的信息,企业使用这些数据来培训人工智能系统。 AI 使用大数据来“学习” — 它需要数百万张图片才能“理解”如何识别字母“A”和其变形。从这个意义上说,“数据是新的石油”。

当应用于人类时,人们个人生活的敏感细节成为科技巨头不断尝试提取的极其宝贵的资源

大数据的“反馈效应”使情况变得更糟:拥有更多更好数据的人就可以创建最好的人工智能服务,吸引更多的用户,从而为他们提供更多数据 — 循环的循环。

网络效应,规模经济,以及用于基础设施、培训和产品开发的大量资源,进一步集中到了企业巨头手里。硅谷可以聘请最好的计算机工程师,疯狂收购初创公司和竞争对手,并游说政府寻求策划有利于这些寡头的政策。

除此之外,如果没有严格的审查工具(如中国的“防火墙”),互联网是通用的,并且平台不容易受到限制,而我们面临的情况是硅谷正在全球范围内集中权力。

美国大科技公司在美国以外的地区同样占据主导地位。随着美国本土市场相对饱和,和中国的“反转GFW”一样,他们一直在寻求殖民新兴市场。详见IYPl类目“关于高堡奇人”部分。

大型科技公司也在国外建立自己的服务器集群,以捕捉新兴市场并将其转向硅谷的集中式云经济模式。

一些评论员认为,对于 Big Tech 的所有问题,他们提供有价值的服务。一个常见的比喻是Facebook“连接世界的用户”。好吧,使用相同的逻辑,人们仍然可能赞扬英国殖民者提供的铁路设施。显而易见的一点是,这些系统是为了统治而设计的,当它们本来可以为当地社区造福时

与此同时,全球南方国家不太能够保护其人民免受剥削。拥有权力的国家 — 美国、欧盟国家、澳大利亚 — 都是那些在大科技公司上发号施令的国家。

这就产生了一个问题:全球用户正在接受美国公司制定的规范。 “代码就是法律”,因为计算机代码构成了对所有用户具有约束力的私有化规则。如果 YouTube 想阻止共享受合理使用保护的内容,那么外国司法管辖区就无法做到改变它。

语音规则、内容审核和结社自由也是如此:主要的社交网络使用算法和员工规则手册来审查内容,塑造人们在新闻提要中*能*看到的内容,确定允许哪些活动家和其他社会团体*能*在他们的平台上形成。详见《深陷 matrix》《请记住:你一直在被社交媒体操纵当 “不作恶” 成为空谈,“定制人”将终结民主

这意味着美国以外的用户正处于硅谷事实上的域外治理之下。

将自由软件和开源软件与用于重新分散互联网的工具相结合的运动正试图做到这一点。 2010年,哥伦比亚大学法学教授 Eben Moglen 宣布了 FreedomBox 项目:自由软件将计算机设备转变为个人服务器,提供运行云服务所需的技术,而无需中间人控制。

FreedomBox 可以托管像 Mastadon 或 GNU Social 这样的分散式社交网络,以及电子邮件和通信服务。它构建了 Tor 洋葱路由选项以保护您的隐私,并允许您将数据存储在家庭设备上 — 并随时访问它。

FreedomBox 项目融合了核心开发人员 Sunil Adapa 和 Joseph Nuthalapati 的主要贡献。在过去的几个月里,他们与 NGO Swecha 合作,在12个印度村庄成功实施了 FreedomBoxes。

该项目使用旧设备为村民提供WiFi连接,同时为他们提供分散化服务和阻止监控的技术。 FreedomBox 项目正在向其他村庄扩展,它是开源的,并且可以在世界范围内进行复制

全球南方国家都应该开发和扩大像印度的 FreedomBox 这样的举措。在可行性研究中,麻省理工学院的研究人员发现,从技术角度来看,互联网重新分散化是可行的。可以肯定的是,存在挑战。发展资金不足,数百万人使用新服务可能很困难,但这并非不可能,虽然其成本远远超过其效益。

可以构建自由开源,可互操作和分散的技术,以便世界上任何地方的任何机构都无法拥有或控制它。这将减轻许多属地管辖权的问题。增加新的法律工具以补充数字生态系统的改革将进一步加强数字权利。

打击数字殖民主义不仅从隐私和个人用户权利的角度来看非常重要。在全球鸿沟威胁环境及其生存的时代里已经无法进一步集中财富和权力。我们必须确保技术服务于世界人民,而不是百分之百的利益。

正如南非Wits大学副校长所警告的那样,“对[技术创新]的考虑甚至没有进入公众语话,我们再次成为了仅仅是我们无法控制的经济力量和过程的受害者。”尽管有例外,很少有人在考虑这是如何实际运作的。

现在是时候将硅谷视为帝国力量,并认真对待阻止数字殖民主义所需的根本性变革。

Digital colonialism is threatening the Global South. It’s time to talk about Silicon Valley as an imperial force and what has to be done to resist its power.

广告

发表评论

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据