验证图像和视频信息时您需要思考什么:从追踪到验证的思考方式(5)

  • 人们太容易信任视觉信息了,这就是为什么虚假信息操纵者格外喜欢使用照片和视频

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如果您错过了前面的内容,可以在这里回顾:

如今社交媒体上的沟通大多都是视觉化的。照片和视频比以往任何时候都更有说服力、更容易制作,并能引发强大的情感反应。因此,它们已经成为虚假信息的有力载体。

目前在虚假信息的背景下,对图像的讨论要么集中在验证技术上,要么过度关注深度造假的视频。但在考虑深度造假之前,有必要了解误导性照片和视频的更常见的低技术含量的广泛使用,特别是那些断章取义的视频。

这里有一个典型的案例断章取义的视频和歪曲的描述如何挑起对安替法(Antifa)左翼活动家的仇恨

鉴于视觉效果被广泛用于影响和操纵公共语话,公民调查必须具备基本的图像验证知识,以及批判性地质疑和评估图像的能力,以了解那些虚假信息是如何以及为何被部署的。

如果您错过了《虚假信息鉴别工具箱:如何验证图片和视频的真伪?

建立在验证之上

您应该首先理解网络图像在社会中扮演的角色。包括静态图像,也包括合成图像、meme、图形图表和屏幕截图,仅举几例。比如图表,这里有一些介绍《数轴有鬼:用数据可视化撒谎很简单(2)》。

应对视觉错误和虚假信息需要有自己的一套战略。到目前为止,公民调查者的图像验证努力主要集中在确定图像是否是他们认为的那样。

📌 对于图像和视频的验证,您可以通过五个问题来寻找线索:

可以帮助调查照片和视频的标准工具包括 InVID、Yandex 图像搜索、 TinEye、谷歌图像搜索和 Forensically 等等。这些验证方法的重点是图像的来源。

虽然这种方法仍然很重要,但在虚假信息以及一系列媒体操纵形式中经常使用的战术和技术,意味着考虑图像如何被使用和分享、以及被谁使用,也很重要,包括考虑调查者在潜在地进一步扩大有问题的图像方面发挥了什么作用。

质疑社交媒体图片

这里有一个思维导图,作为质疑目标图像的思考方式,您可以参考。

该框架由20个问题组成,这些问题可以针对任何社交媒体图片(静态图片、视频、gif等)提出,另外还有14个问题,旨在深入挖掘虚假/错误信息的不同方面。这些问题并不是按照固定的顺序出现的,但这五个问题是有用的,可以先解决:

  • 它是什么?
  • 它显示了什么?
  • 谁制造了它?
  • 它是什么意思?
  • 它意味着什么?

问题1~3 类似于既定的验证方法,关注的是确定它是什么类型的图像(照片、视频等),它描绘了什么,谁制作了它。问题4和5引入了对意义的考虑,包括图像所显示的内容,也包括通过使用图像所产生的任何意义,包括误导性  — — 比如拍摄角度引起人们的习惯性联想,参见这个案例“虚假” 照片如何扭曲视角形成误导》。

把问题4和5放在一起考虑时,还可以关注图像意义的变化性质,以及通过再使用而赋予图像的意义本身的方式。这并不只是关注图像在新的语境中被赋予了什么意义,以及如何导致人们普遍误认它们所展示的内容,还要关注这种误认的影响是什么。这种方法不再是验证,而是更类似于艺术史和摄影理论等学科中进行的图像意义分析。

大多数时候,您不需要回答这个框架中的所有20个问题来全面了解图像的情况,只需要回答一部分,就能发现问题。在处理复杂的高知名度的新闻图片和视频时,这些问题特别有用 —— 高知名度图片和视频得到了媒体的高度关注,于是变得特别 “热门”。当一个东西变得特别热门时,它就很难被质疑。

为了说明这种方法在实践中的使用,这里有三个来自英国和美国的高调案例研究。

案例研究1:爆裂点,2016年6月

1、它是什么?

上面这张图片是右翼民粹主义政党英国独立党(UKIP)在2016年欧盟公投期间作为其竞选活动的一部分使用的海报。它使用了摄影记者杰夫·米切尔(Jeff Mitchell)在2015年10月拍摄的一张照片,重点是难民危机。

2、它显示了什么?

大批叙利亚和阿富汗难民在斯洛文尼亚警察的 “护送” 下,从克罗地亚和斯洛文尼亚的边境来到布雷日采难民营。这张海报不是原照片,它使用了裁剪过的版本,并添加了 “爆裂点:欧盟让我们所有人都失望了” 和 “我们必须挣脱欧盟,夺回对我们边界的控制” 的文字。由于剪裁后的效果看上去就像难民在集体向观众走来,它具有强烈的视觉冲击力。

3、这是谁做的?

总部设在爱丁堡的广告公司 Family Advertising Ltd.,该公司受雇于英国独立党的脱欧运动。

4、它是什么意思?

英国独立党并没有试图歪曲内容,而是通过添加口号来进一步分层含义。利用现有的社会反移民和种族主义情绪,这种心理操纵集中在对移民和难民产生进一步的恐惧上,其基础是关于欧盟边境政策的未经证实的说法和影射。

5、这意味着什么?

2019年11月,在英国大选前夕,竞选组织 Leave.EU 在上传到 Twitter 的一张反移民图片中也使用了这张照片的严格裁剪版本,明显是回溯到了UKIP的2016年海报。

6、还有哪些问题是有用的?

行为者是官方的还是非官方的?创建和传播该图片的关键行为者,即UKIP,是一个官方政党,而不是通常与虚假信息有关的那种行为者。

它与其他图像是否相似或相关?一些人把这张海报比作纳粹宣传;它与以前的反移民图像和英国涉及排队的政治海报的悠久历史都有呼应,包括英国独立党在2016年5月使用的一张海报,重点是来自欧盟的移民。

3个关键的启示:

  • 官方政党和政客可以成为传播虚假信息的行为者。
  • 虚假信息不一定涉及虚假图片,甚至不一定涉及对图片内容的误认。有时,图像可以被用来支持一个歪曲更广泛情况的信息。
  • 有些虚假信息需要的不仅仅是核实。有必要批判性地检查真实图像是如何被用来操纵的,以及这种图像的作用和意义。

案例研究2:2017年3月威斯敏斯特桥照片

1、这是什么?

一个似乎由德克萨斯白人男子操作的推特账户的一条推文,受到了媒体的极大关注。该账户后来被揭露是由俄罗斯的互联网研究机构操作的,并被用来传播错误和虚假信息。该推文分享了一张伦敦威斯敏斯特桥恐怖袭击事件后的照片(2017年3月22日)。

2、它显示了什么?

一位穆斯林妇女走过一群人和一个躺在地上的人,后者在恐怖袭击中受伤。这段文字有伊斯兰恐惧症的含义,声称这名妇女故意无视受伤的人,还有一个明显的反伊斯兰标签。

3、谁做的?

操作 @SouthLoneStar 推特账户的互联网研究机构工作人员,尽管在发布该推特时人们并不知道它是俄罗斯 IRA的账户。图片本身是由新闻摄影师杰米·洛里曼(Jamie Lorriman)拍摄的。

4、它是什么意思?

2017年3月,这似乎是一个德克萨斯州右翼推特用户的推文,他将这张照片解释为 “表明穆斯林妇女并不关心受伤的人”。它认为这个例子说明了关于穆斯林的一个更大的真相。

5、这意味着什么呢?

这条推文是俄罗斯互联网研究机构在恐怖袭击发生后有目的地传播仇视伊斯兰的虚假信息的证据。

6、还有哪些问题是有用的?

它得到了什么回应?这条推文在主流媒体上得到了很大的回应。几十家英国报纸报道了它,在某些情况下还不止一次。虽然这些文章大多谴责了@SouthLoneStar,但它也将这条推文从社交媒体的范围内转移到了主流受众面前。图片传播后,照片中的女子发言说,她当时对袭击事件感到心烦意乱,“我不仅因为目睹了一场令人震惊和麻木的恐怖袭击的后果而受到打击,我还不得不面对发现我的照片被那些无法超越我的着装、基于仇恨和仇外心理得出结论的人贴满了社交媒体的冲击”。

它与其他图片是否相似或相关?流传最广的图片是对该女性拍摄的七张图片中的一张。其他图像清楚地表明她心神不宁,但很少有出版物注意到这一点。

它的传播范围有多广,时间有多长?主流媒体的关注度增加,意味着这条推文被广泛传播。然而,在几天内,传播速度明显放缓。它在2017年11月被重新传播,当时发现 @SouthLoneStar 是由俄罗斯互联网研究机构运营的。与3月相比,11月的这一后期发行量在主流媒体中明显较小。

3个关键的启示:

  • 视觉虚假信息并不总是完全虚假的,可能涉及基于真相的元素。照片是真实的,但其背景被操纵和伪造,它依赖于读者/观众不知道这位女士在那一刻究竟在想什么。
  • 记者们应该仔细考虑,是否要通过报道这种情绪化的、有争议的、可能有害的虚假信息来引起人们的进一步关注,即使是出于积极的目的。
  • 可以更多地关注纠正基于虚假信息的新闻报道,确保事件的真实情况最为突出。11月的有限报道意味着一些读者很可能没有发现该推文是俄罗斯的虚假信息。

案例研究3:林肯纪念堂对抗,2019年1月

1、这是什么?

这张照片是科文顿天主教高中的一群学生参加了反堕胎的游行,以及土著人著名活动家纳丹·菲利普斯 (Nathan Phillips)的视频,他正陪同其他美国土著人参加土著人游行。

2、它显示了什么?

来自科文顿天主教高中的一名学生与菲利普斯之间的对抗。两场示威汇聚在同一个广场上,一大群戴着MAGA帽子的科文顿学生据说与菲利普斯对峙。这描绘了一幅孤独的美国土著人活动家与一连串年轻的极右翼恶棍对峙的画面。

3、这是谁做的?

该视频首先由一位原住民游行参与者上传到 Instagram。这收到了近20万的浏览量。几个小时后,该视频被上传到推特,在被原始账户删除前收到了250万次浏览。该视频随后被转发到不同的社交媒体网站,继而引起了主流媒体的关注。在24小时内,有多篇关于该视频的文章被发表。

4、这意味着什么?

最初在网上传播的说法是,这段视频是菲利普斯和学生之间的直接对峙,其中学生被认为是故意嘲弄和围攻菲利普斯。

第一段视频几天后又出现了一段更长的视频,描绘了一幅更复杂的画面。纪念馆还被一群希伯来以色列人占据,他们嘲弄路人,包括考文顿学生和原住民游行参与者。这导致了这三个群体之间的激烈对峙,据称菲利普斯试图安抚。第一段视频就是从这里开始的。

5、还有哪些问题是有用的?您需要了解哪些背景信息?

如果没有较长的完整视频,人们就不知道希伯来以色列人当时在场并积极助长冲突,那么所有的背景信息都会丢失。虽然学生们被记录下了说出种族主义的话,但导致这一事件的原因比简单的右翼青少年群殴一位年长的土著人活动家要复杂得多。

6、它在社交媒体上被分享到哪里了?

虽然这段视频最初是由参加原住民游行的人在 Instagram 上分享的,但受到的关注有限。随后,它被其他用户重新上传至 Twitter 和 YouTube,这极大地扩大了知名度,确保了主流媒体的关注。因此,注意力来自于这些重新上传的视频,而不是Instagram上的原始视频。

3个关键的启示:

  • 当这种情绪化的视觉效果在网上迅速传播时,很容易失去背景,让肤浅的、反动的网络叙事来控制。
  •  回过头来看,一些记者认为,最初的文章起到了助长争议的作用,并进一步推动了不正确的叙述。这表明,如果没有适当的调查,主流媒体也很可能继续传播虚假信息。
  • 视频在网上传播的速度意味着很多主流媒体直接不加思考地引用了社交媒体上推送的叙述,没有进一步调查。一旦真实事件出现,许多新闻网站被迫撤回或纠正他们的文章,有些还被起诉。

结论

在社交媒体上分享的很多东西都是视觉的。调查者必须具备批判性质疑和评估图像的能力,以发掘重要内容和意图。

视觉错误信息的传播速度非常之快,进一步强调了调查者需要谨慎行事,并确保在发布之前充分挖掘与图像有关的故事。上述20个问题很重要,并非框架中的每个问题都与每张图片有关,但上述五个基本问题是一个强有力的起点,并建立在基本的核实技能之上

以下是20个问题框架的全部问题清单,包括14个专门针对虚假信息的提示问题。如上所述,有五个问题是需要首先解决的(黑体字)。这些提示问题与虚假信息的代理人、信息本身或解释者有关:

代理人 — — 谁创造和传播了该图像,他们的动机是什么?
信息 — — 图像采取什么形式,它有什么特点?
解释者 — — 信息是如何被解释的,采取了什么行动?

深度造假和新兴操纵技术

深度伪造是新的视听操纵形式,允许人们对某人的面部、声音或行动进行逼真的模拟。它们使人们觉得某人说了或做了他们没有说过或做过的事。深度造假作品越来越容易制造,只需要越来越少的源图像就可以建立它们,而且越来越被商业化。目前,深度造假对女性的影响非常大,因为它们被用来制作带有特定人脸的虚假性图片和视频。人们担心深度造假会对整个社会以及新闻收集和验证过程产生更广泛的影响。

深度造假只是人工智能(AI)支持的合成媒体生成技术系列中的一个发展。合成媒体技术目前可以实现这些形式的操作:

  • 在视频中添加和删除物体。
  • 改变视频中的背景条件。例如,改变天气,使一个在夏天拍摄的视频看起来像是在冬天拍摄的。
  • 模拟和控制一个特定个人的嘴唇、面部表情或身体运动的真实视频表现。虽然深度造假的讨论一般集中在脸部,但类似的技术也被应用于全身运动,或脸部的特定部位。比如这里的介绍《当视频证据显示你杀人…… 全身DeepFake意味着什么?
  • 生成一个特定人的声音的逼真模拟,让目标人 “说出” 他从来不会说的话。
  • 用不同性别或特定人物的 “声音皮肤” 修改现有的声音。
  • 为一个不存在的人创造一个逼真的但完全虚假的照片。同样的技术也可用于制造假的汉堡包、猫等。见这里的介绍《追踪网络水军团队:如何识别机器学习制造的假人脸 — 案例
  • 将一张逼真的脸从一个人身上转移到另一个人身上。

鉴于媒体取证和新兴的深度造假技术的性质,必须接受这样的事实:没有证据表明某样东西被篡改,并不能成为没有被篡改的确凿证据。

公民调查需要围绕照片、视频和音频建立一种有分寸的怀疑心态。必须假定,随着对深度造假的认识和恐惧的增加,不论是声音还是影像,都将受到更频繁的挑战。培养对媒体取证工具的高度熟悉也是至关重要的

考虑到这一点,分析和验证深度造假和合成媒体操纵的方法应该包括:

  • 审查内容,看是否有合成媒体产生的蛛丝马迹或细节失真。
  • 应用现有的视频验证和取证方法。
  • 利用新兴的基于人工智能的方法和新兴的取证方法。

这里有一个研讨会《开源情报和取证学如何对付 “深度造假”?(有很多视频)》。

审查明显的故障或失真现象

这是识别深度造假和其他合成媒体修改的不健全细节的方法,特别是考虑到该技术的不断发展。也就是说,做得不好的深度造假或合成内容可能会出现一些明显的错误证据。

在检查是否为深度造假时需要注意的事项包括:

  • 额头/发际线或脸部移动到固定的运动范围之外时可能出现的扭曲。
  • 缺少牙齿的细节。
  • 过于光滑的皮肤。
  • 没有眨眼。
  • 一个静态的演讲者,没有任何真正的头部运动或表情范围。
  • 当一个人从正面转到侧面时出现故障。

目前,其中一些故障更有可能在逐帧分析中显现出来,因此提取一系列的帧来单独检查会有帮助。正面-侧面运动方面的故障就不是这样了 — — 这些故障最好在一个序列中看到,所以您应该两种方法都做。

应用现有的视频验证方法

与其他形式的媒体操纵和浅层造假一样,如错误的文本或被编辑的视频,您应该将您的方法建立在成熟的核查实践中。现有的开源情报验证实践仍然可用。由于目前大多数深度造假或修改都不是完全合成的,而是依靠对源视频进行修改,所以您可以使用视频中的帧来使用反向图像搜索寻找其他版本。也可以检查视频,看看景观和地标是否与谷歌街景中同一地点的图像一致。

同样,基于了解内容是如何被分享的,由谁分享,以及如何分享的方法,可能会揭示出关于是否信任图像或视频的信息。

确定一个内容的来源、日期、时间和动机的基本原则对于确定它是否记录了一个真实的事件或人是至关重要的。而且,一如既往,必须联系视频中的人物,征求他们的意见,看看他们是否能提供具体信息来支持或反驳其真实性。

学术界、平台和新闻创新实验室也正在开发新的工具,以协助检测合成媒体,并扩大媒体取证工具的可用性。在大多数情况下,这些工具应被视为信号,以补充您基于最佳实践的验证方法。

InVID 和 Forensically 等工具可帮助进行基于来源的图像验证和有限的取证分析。用法:《如何使用 InVid-WeVerify:数字信息验证的 “瑞士军刀”》;《5个简单方法快速检测造假照片》。

这一工作领域的免费工具包括:

1、FotoForensics:一个图像取证工具,包括错误级别分析的能力,以查看图像的元素可能被添加的地方。具体介绍见《如何获取、挖掘、分析各种来源的调查数据完整指南:解码秘密(4)- 确保真实和确保道德的技巧》;一个案例演示《网络水军如何试图影响选举?》。

2、Forensically:一套用于检测克隆、错误级别分析、图像元数据和其他一些功能的工具。具体介绍见《社交媒体照片也能找到元数据痕迹以实现追踪,这件事怎么做?》。

3、InVID: 一个网络浏览器扩展,能够将视频分割成帧,在多个搜索引擎上进行反向图像搜索,通过放大增强并探索帧和图像,在静态图像上应用取证过滤器。使用方法见《如何使用 InVid-WeVerify:数字信息验证的 “瑞士军刀”》;案例演示见《“反歧视冲突”?非洲人和中国人之间的暴力视频是真的吗?》。

4、Reveal Image Verification Assistant: 一个具有一系列图像篡改检测算法的工具,加上元数据分析、GPS地理定位、EXIF缩略图提取以及通过谷歌与反向图像搜索的整合。更多相关工具见《超级情报收集工具库》。

5、Ghiro: 一个开源的在线数字取证工具。在防御方面的用法见《社交媒体情报和反情报基本工具手册:自我人肉(2)》。

请注意,几乎所有这些都是为验证图像而设计的,而不是视频。这是取证领域的一个弱点,所以对于视频来说,仍然有必要提取单个图像进行分析,InVID 可以帮助解决这个问题。这些工具对高分辨率、非压缩的视频最为有效。视频被压缩、被反复重新保存或在不同的社交媒体和视频分享平台上分享的次数越多,这些工具的效用就越小。

如果您正在寻找新兴的取证工具来处理现有的视觉取证问题以及最终的深度造假,一个选择是看看学术界正在分享的工具。那不勒斯大学的一个领先的研究中心提供在线访问他们的代码,除其他领域外,还包括检测相机指纹(Noiseprint)、检测图像拼接(Splicebuster)和检测视频中的复制移动和移除。

随着合成媒体的发展,新形式的人工和自动取证将得到完善,并被整合到事实调查者使用的现有验证工具中,同时也可能被整合到基于平台的方法中。重要的是,公民调查者要努力保持对现有工具的更新,同时也不要过度依赖它们。⚪️

—— 未完待续 ——

Verifying and questioning images

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